高科技设备批判性依赖于精确操作和测量的柔性。通过弹性变形，柔性在其自由度的有限运动范围内提供极端位置重复性，而在约束的限制中的约束运动。拓扑优化证明了一种用于设计短行程弯曲的前瞻性工具，提供最大的设计自由并允许特定于应用的要求。弯曲合成的最先进的拓扑优化配方受到易于使用，多功能性，实施复杂性和计算成本的挑战，留下普遍接受的制剂。本研究提出了一种新颖的拓扑优化制剂，用于在规定的位移场景下独特地为短语屈曲合成短程弯曲。由此产生的自相伴随优化问题与经典合规性最小化和继承了类似的实现简单，计算效率和收敛性。数值示例展示了柔性类型的多功能性和附加设计要求的可扩展性。提供的源代码鼓励在学术界和工业中探索和应用制定。
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几种慢性肺疾病，例如特发性肺纤维化（IPF）的特征是气道异常扩张。计算机断层扫描（CT）上气道特征的定量可以帮助表征疾病进展。已经开发了基于物理的气道测量算法，但由于在临床实践中看到的气道形态多样性，因此取得了有限的成功。由于获得精确的气道注释的高成本，监督学习方法也不可行。我们建议使用感知损失通过样式转移进行综合气道，以训练我们的模型气道转移网络（ATN）。我们使用a）定性评估将ATN模型与最先进的GAN网络（SIMGAN）进行比较； b）评估基于ATN和SIMGAN的CT气道指标预测113例IPF患者死亡率的能力。与Simgan相比，ATN被证明更快，更容易训练。还发现基于ATN的气道测量值始终比IPF CTS上的SIMGAN衍生气道指标更强大。通过转化网络使用感知损失来完善合成数据的转化网络是基于GAN的方法的现实替代方法，用于用于特发性肺纤维化的临床CT分析。我们的源代码可以在https://github.com/ashkanpakzad/atn上找到，该源代码与Airquant的现有开放源气道分析框架兼容。
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数字来源比以往更普遍但有效地使用它们可能是挑战性的。一个核心挑战是数字化来源通常是分布式的，因此强迫研究人员花费时间收集，解释和对齐不同的来源。知识图可以通过提供人类和机器可以查询的单一连接的真理来加速研究。在两个设计 - 测试周期中，我们将四个数据集转换为历史海域域中的四个数据集成知识图。在这些周期期间的重点是创造可持续和可用的方法，可以在其他联系数据转换工作中采用。此外，我们的知识图表可用于海事历史学家和其他感兴趣的用户，以通过统一的门户调查荷兰东印度公司的日常业务。
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